Magician 로봇팔 + 컨베이어 + 색 블록Dobot 컨베이어 분류 라인AI 분류 스마트 팩토리
교육용 협동로봇 DOBOT Magician과 컨베이어 벨트, 광전·컬러 센서로 실제 공장처럼 감지하고, 집고, 색별로 분류하는 라인을 만듭니다. 규칙 분류에서 시작해 데이터 학습과 카메라 불량 검사까지 넓힙니다.
AI 중점학교 적합성
2026 AI 중점학교 운영계획서 168건 분석 기준로봇팔(Magician 계열)은 별도 구매가 필요합니다. 로보게이트는 컨베이어를 'Magician용'으로 표기하며, Magician Lite와 바로 연결되는지는 대리점에 확인 중입니다. 기본 구성은 규칙 기반 컬러 센서 분류이고, k-NN·카메라 검사 차시는 엔스크린이 설계한 확장입니다(공식 Vision Kit는 270만 원 별매). 학교장터(S2B) 등록·KC 인증·A/S 조건은 확인 중입니다. 로봇팔 작업 반경 안에 손을 넣지 않는 안전 수칙이 필요합니다.
제품 특징
실제 공장 같은 라인
컨베이어가 블록을 실어 오고, 광전 센서가 감지하면 멈추고, 로봇팔이 집어 색별 위치에 놓습니다. 공급→검사→분류→적재 공정을 그대로 경험합니다.
센서로 검사하는 공정
광전·거리 센서(20~150 mm)로 물체를 감지하고 컬러 센서로 빨강·파랑·초록을 판정합니다.
협동로봇 프로그래밍
DobotLab 블록으로 시작해 손으로 끌어 가르치는 티칭, 좌표 계획, 파이썬 API까지 단계별로 다룹니다.
데이터로 판정하는 AI 검사
센서값 k-NN과 웹캠 이미지 분류로 색과 불량을 판정하고, 생산량·불량률을 메가테스트 대시보드로 관리합니다(엔스크린 확장).
AI 기능 단계
진한 칸 = 지금 되는 기능 · 옅은 칸 = 조건부·예정 · 흰 칸 = 해당 없음영상으로 보기
영상마다 출처 표시 (DOBOT 공식 유튜브 · 미국 고교 수업 영상) · 수업 영상은 메가테스트에서사진 자세히 보기
사진을 누르면 크게 볼 수 있습니다교육과정: 협동로봇 컨베이어로 만드는 AI 분류 스마트 팩토리
특성화고 전공 실습, 고등학교 공학 동아리, 선도형 AI 중점학교로 운영합니다. 로봇팔 1대 + 컨베이어 1세트에 4~6명을 권장합니다. 로보게이트가 구매자에게 한글 강의 교재를 제공합니다.
1단계 · 협동로봇과 컨베이어 (5차시) 4개 차시 묶음
| 차시 | 단원 | 주요 활동 | 개념 | 출처 | 성취기준 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 스마트 팩토리와 협동로봇 | 협동로봇·컨베이어가 일하는 공장 사례, 로봇팔 작업 반경·충돌 감지·비상정지 안전 수칙 · 메가테스트 사전 진단 | 사회적 영향 | 제안 | [성취기준 코드] |
| 2 | 로봇팔 움직이기 | DobotLab 블록으로 좌표 이동, 손으로 끌어 가르치기(티칭) | 표현·추론 | 공식 | [성취기준 코드] |
| 3 | 컨베이어 연결 | 컨베이어 연결과 속도·거리 제어 (공식 연결 영상) | 표현·추론 | 공식 | [성취기준 코드] |
| 4–5 | 감지하고 멈추고 집기 | 광전 센서로 물체가 오면 컨베이어를 멈추고 로봇팔로 집기 | 인식 | 공식 + 제안 | [성취기준 코드] |
2단계 · 색 분류 생산 라인 (6차시) 4개
| 차시 | 만드는 로봇 | 주요 활동 | 개념 | 출처 | 성취기준 |
|---|---|---|---|---|---|
| 6 | 컬러 센서로 검사 | 컬러 센서 값 읽기, 블록 색마다 반복 측정 기록 | 인식 | 제안 | [성취기준 코드] |
| 7–8 | 규칙 색 분류 라인 | 빨강·파랑·초록 블록을 색별 위치로 옮기는 분류 라인 (DobotLab 예제) | 표현·추론 | 공식 | [성취기준 코드] |
| 9–10 | 쌓기 좌표 계획 | 색별 적재 위치와 쌓는 높이를 좌표로 계획하는 팔레타이징 | 표현·추론 | 제안 | [성취기준 코드] |
| 11 | 생산 기록 | 처리 개수·불량 개수·시간을 메가테스트 대시보드에 기록하고 공정 효율 계산 | 상호작용 | 제안 | [성취기준 코드] |
3단계 · AI 검사와 분류 (6차시) 4개
| 차시 | 만드는 로봇 | 주요 활동 | 개념 | 출처 | 성취기준 |
|---|---|---|---|---|---|
| 12–13 | 데이터로 판정하기 | 파이썬 API로 전환해 센서 RGB 예시값으로 k-NN 판정, 규칙 방식과 정확도 비교 | 학습 | 제안 | [성취기준 코드] |
| 14–15 | 카메라로 불량 검사 | 웹캠 + 이미지 분류(Teachable Machine·OpenCV)로 모양·흠 검사, 불량은 따로 빼기 (선택: Vision Kit) | 학습 | 제안 | [성취기준 코드] |
| 16 | 라인 통합 시연 | 공급→검사→분류→적재 전 공정 시연, 사이클 타임·불량률 발표 | 상호작용 | 제안 | [성취기준 코드] |
| 17 | 협동로봇과 일자리 | 스마트 팩토리 자동화와 일자리 변화, 사람과 함께 일하는 로봇의 안전 토론 · 메가테스트 사후 진단 | 사회적 영향 | 제안 | [성취기준 코드] |
출처: 공식·교재 = 제조사 자료의 활동 · 제안 = 엔스크린이 설계한 차시 구성과 활동
학년 로드맵
메가테스트와 함께 수업합니다
교구만 보내지 않습니다. 차시별 수업 자료, 학생 과제, 결과보고서에 쓸 기록까지 한곳에서 관리합니다.
차시별 지도안, 로보게이트 한글 교재 연계표, 안전 점검표, DobotLab·파이썬 예제(규칙·k-NN·카메라 검사), 평가 루브릭
좌표 계획서, 센서 측정 기록, 생산량·불량률 대시보드 기록, 라인 시연 영상 제출
장비 사용 일지, 학급별 진도·평가 현황, 결과보고서용 운영 실적·사진 내보내기
운영계획서에 이렇게 쓰세요
교육부 표준 양식(Ⅱ. 운영 계획, Ⅲ. 사업비)에 바로 붙여 넣을 수 있는 예시 문구입니다. 학교 상황에 맞게 고쳐 쓰세요.
데이터로 판정하는 AI 분류 스마트 팩토리 프로젝트 운영 2~3학년 학교자율시간(또는 정보)과 연계한 17차시 프로젝트 「협동로봇 컨베이어로 만드는 AI 분류 스마트 팩토리」를 운영하여, 교육용 협동로봇과 컨베이어 분류 라인와 메가테스트를 활용해 학생이 공급·검사·분류 공정을 갖춘 분류 기계를 만들고, 규칙 기반 판정과 데이터로 학습하는 AI(k-NN) 판정을 비교하며, 생산량·불량률을 기록하는 미니 생산 라인을 운영한다. 스마트 팩토리와 일자리 변화를 토론하여 AI를 책임 있게 활용하는 태도를 기른다.
2~3학년 | 학교자율시간(또는 정보) | AI 분류 스마트 팩토리 | 학기 17시간 전 학년 | 창체 동아리 | 스마트 팩토리 메이커 | 연간 [시간]
교육용 협동로봇(DOBOT Magician Lite) [단가]원 × [대수]대 = [금액]원 (자산취득비) 컨베이어 벨트 키트 [단가]원 × [대수]세트 = [금액]원 (자산취득비) 웹캠·색 블록·불량 시료 [단가]원 × [수량] = [금액]원 (교육운영비) 메가테스트 학교 이용권 [단가]원 × 1년 = [금액]원 (교육운영비)
사양
- 메인 컨트롤러
- DOBOT Magic Box (Magician Lite, 확장 포트 12개)
- 로봇팔
- Magician Lite: 도달 340 mm, 가반 0.25 kg, 반복 정밀도 0.2 mm, 충돌 감지 (별도 구매)
- 컨베이어
- 이송 600 mm, 최대 120 mm/s, 탑재 500 g, 700 × 215 × 60 mm, 4.2 kg
- 센서
- 광전·거리 센서(20~150 mm), 컬러 센서(빨강·파랑·초록, 백색 LED)
- 프로그래밍
- DobotLab(블록, 컨베이어 분류 예제), Python API
- 비전 옵션
- DOBOT Vision Kit 270만 원 · 아두이노 AI Kit(PixyCam2) 68만 원
- 교재
- 로보게이트 한글 강의 교재 제공 (구성 확인 중)
- KC 인증
- 확인 중
구성과 가격
컨베이어·광전 센서·컬러 센서·색 블록 · 로봇팔 별도
컨베이어 키트 + Magician Lite
라인 4세트 + 웹캠·불량 시료 + 메가테스트 1년 + 교원 연수
가격은 로보게이트 쇼핑몰가(2026-10-05 조회, VAT 포함): 컨베이어 키트 710,000원 + Magician Lite 1,760,000원 = 약 247만 원입니다. Magician Educational은 할인가 2,295,000원, Vision Kit 2,700,000원, 아두이노 AI Kit(PixyCam2) 680,000원입니다.
연수와 지원
도입 연수 4시간(로봇팔 티칭, 컨베이어·센서 연결, DobotLab), 심화 4시간(파이썬 API, k-NN, 카메라 검사). 로보게이트 방문 교육 상품 연계 가능.
작업 영역 표시 매트, 비상정지 절차 카드, 색 블록·불량 시료 세트.
로보게이트(국내 공식 대리점) 공급 · A/S 기간·조건과 학교장터 등록 확인 중
자주 묻는 질문
로봇팔도 함께 사야 하나요?
네. 컨베이어 키트는 Magician 계열 로봇팔에 연결하는 부속입니다. Magician Lite 호환은 로보게이트에 확인 중입니다.
AI 기능이 있나요?
기본은 컬러 센서 규칙 분류입니다. 엔스크린 확장 차시에서 파이썬으로 센서값 k-NN과 웹캠 이미지 분류 검사를 더합니다. 공식 Vision Kit(270만 원)를 쓸 수도 있습니다.
다른 로봇팔 상품과 무엇이 다른가요?
로봇팔 단독 수업이 아니라 컨베이어·센서와 묶은 생산 라인 수업입니다. 국내 공식 대리점이 있어 구매·교재·방문 교육을 국내에서 받을 수 있는 것이 장점입니다.
안전은 어떻게 하나요?
작업 영역 매트를 깔고 로봇팔이 움직일 때 손을 넣지 않습니다. 충돌 감지가 있지만 비상정지 절차를 먼저 익힙니다.
견적 요청
학교급과 학급 수를 알려 주시면 운영계획서 사업비 산출근거에 맞춘 견적을 보내 드립니다.