11+ 키트 (45522)LEGO Education CS & AI코딩과 AI 기초 코스
SPIKE Prime의 뒤를 잇는 LEGO Education Computer Science & AI 정품 키트입니다. 공식 단원으로 반복·조건·변수·함수와 포즈 인식 AI를 배우고, 엔스크린 차시에서 사진·소리 AI, 파이썬, AI 윤리까지 넓힙니다.
AI 중점학교 적합성
2026 AI 중점학교 운영계획서 168건 분석 기준LEGO Education 정품을 국내 공식 파트너에서 공급받아 메가테스트 교육과정·연수·관리 도구와 함께 납품하는 구성입니다. 엔스크린의 리셀러 조건과 공급가는 확인 중입니다. 키트의 AI는 노트북·태블릿 카메라를 쓰는 포즈 인식이며, 로봇 자체에는 카메라가 없습니다. 사진·소리 분류와 파이썬 차시는 엔스크린 제안입니다. 파이썬 패키지는 Python 3.14 이상이 필요하고 크롬북 리눅스 환경에서는 블루투스를 쓸 수 없습니다. 부품마다 따로 충전해야 하고 SPIKE 전자부품과는 호환되지 않습니다.
제품 특징
SPIKE Prime의 후속 정품
SPIKE는 2026년 6월 판매를 마쳤습니다. CS & AI는 LEGO Education의 새 코딩 플랫폼이자 FIRST LEGO League Future Edition의 공식 키트입니다.
카메라로 몸을 읽는 AI
노트북 카메라로 관절 위치와 각도를 읽고, 학생이 직접 포즈 데이터를 모아 분류기를 학습시킵니다. 처리는 모두 기기 안에서 하고 영상은 저장하지 않습니다.
블록에서 파이썬까지
아이콘 블록·워드 블록으로 시작해 공식 파이썬 패키지로 모터·IMU·컬러 센서를 제어합니다. 엔스크린 차시에서 사진·소리 분류기로 AI를 넓힙니다.
공식 30차시 + 메가테스트
학년군마다 6단원 30차시의 공식 수업이 있습니다. 메가테스트가 차시 선택표, 진단, 한글 진행 노트, 학급 관리를 더합니다.
AI 기능 단계
진한 칸 = 지금 되는 기능 · 옅은 칸 = 조건부·예정 · 흰 칸 = 해당 없음영상으로 보기
영상마다 출처 표시 (LEGO Education 공식 유튜브) · 수업 영상은 메가테스트에서사진 자세히 보기
사진을 누르면 크게 볼 수 있습니다교육과정: 블록으로 배우는 코딩과 AI
정보·학교자율시간·주제선택·동아리로 운영합니다. 4인 1조, 11+ 키트 기준입니다(초등은 8+). 1·2단계는 LEGO 공식 30차시에서 단원별 핵심 차시를 골라 엮고, 3단계는 엔스크린이 더한 사진·소리 AI, 파이썬, AI 윤리 차시입니다. 공식 30차시 전체로 늘려 운영할 수도 있습니다.
1단계 · 공식 단원으로 코딩 기초 (8차시) 6개 차시 묶음
| 차시 | 단원 | 주요 활동 | 개념 | 출처 | 성취기준 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 무선 부품과 커넥션 카드 | 더블·싱글 모터, 컬러 센서, 컨트롤러 살펴보기, 카드로 팀 묶기, 화면 없이 움직이기 · 메가테스트 사전 진단 | 인식 | 공식 + 제안 | [성취기준 코드] |
| 2 | Basics 단원 | Coding Canvas 워드 블록으로 첫 프로그램, 4인 역할 나누기 | 표현·추론 | 공식 | [성취기준 코드] |
| 3–4 | Loops 단원 | 반복으로 동작 만들기, 중첩 반복·조건 반복, 디버깅 (공식 차시 Drop from the Top 등) | 표현·추론 | 공식 | [성취기준 코드] |
| 5–6 | Conditionals 단원 | 컬러 센서·컨트롤러 값에 따라 다르게 움직이기 | 표현·추론 | 공식 | [성취기준 코드] |
| 7 | Variables 단원 | 점수·횟수를 변수에 저장해 게임 모형 만들기 | 표현·추론 | 공식 | [성취기준 코드] |
| 8 | Functions 단원 | 반복되는 동작을 함수로 묶고 다시 쓰기 | 표현·추론 | 공식 | [성취기준 코드] |
2단계 · AI와 데이터 (5차시) 4개
| 차시 | 만드는 로봇 | 주요 활동 | 개념 | 출처 | 성취기준 |
|---|---|---|---|---|---|
| 9 | AI는 어떻게 사람을 볼까 | 노트북 카메라와 포즈 인식으로 몸의 관절 점·각도 읽기 | 인식 | 공식 | [성취기준 코드] |
| 10 | 만들어진 분류기 쓰기 | 사전학습 분류기의 결과로 모형 움직이기 | 인식 | 공식 | [성취기준 코드] |
| 11–12 | 나만의 포즈 분류기 | 포즈 데이터를 직접 모아 분류기를 학습시키고 정확도 높이기, 사람마다 달라지는 결과로 편향 찾기 | 학습 | 공식 | [성취기준 코드] |
| 13 | AI 디자인 챌린지 | 학습한 분류기로 모형이 반응하는 인터랙티브 작품 만들기 | 상호작용 | 공식 | [성취기준 코드] |
3단계 · 파이썬과 AI 윤리 (4차시) 4개
| 차시 | 만드는 로봇 | 주요 활동 | 개념 | 출처 | 성취기준 |
|---|---|---|---|---|---|
| 14 | 포즈 말고도 배울 수 있다 | 웹 도구로 사진·소리 분류기를 만들어 결과를 모형 동작과 연결해 보기 | 학습 | 제안 | [성취기준 코드] |
| 15 | 블록에서 파이썬으로 | 공식 파이썬 패키지 legoeducation으로 모터·IMU·컬러 센서 제어 | 표현·추론 | 공식 패키지 + 제안 | [성취기준 코드] |
| 16 | AI를 어디까지 믿을까 | LEGO가 챗봇을 넣지 않은 이유, 영상 대신 관절 점만 저장하는 개인정보 설계 토론 | 사회적 영향 | 제안 | [성취기준 코드] |
| 17 | 팀 프로젝트 발표 | 코딩·AI 작품 발표와 동료 평가 · 메가테스트 사후 진단 | 사회적 영향 | 제안 | [성취기준 코드] |
출처: 공식·교재 = 제조사 자료의 활동 · 제안 = 엔스크린이 설계한 차시 구성과 활동
학년 로드맵
메가테스트와 함께 수업합니다
교구만 보내지 않습니다. 차시별 수업 자료, 학생 과제, 결과보고서에 쓸 기록까지 한곳에서 관리합니다.
공식 단원 한글 진행 노트, 차시 선택표(17·30차시), 사진·소리 AI 지도안, 파이썬 예제 해설, AI 윤리 토론 자료, 평가 루브릭
4인 역할 카드, 블록 코딩 미션지, 분류기 데이터 수집 기록, 파이썬 실습 노트, 프로젝트 영상 제출
키트·부품 대장, 충전 점검표, 학급별 진도·평가 현황, 결과보고서용 운영 실적·사진 내보내기
운영계획서에 이렇게 쓰세요
교육부 표준 양식(Ⅱ. 운영 계획, Ⅲ. 사업비)에 바로 붙여 넣을 수 있는 예시 문구입니다. 학교 상황에 맞게 고쳐 쓰세요.
블록 로봇으로 배우는 코딩과 AI 프로젝트 운영 1~3학년 정보(또는 학교자율시간)와 연계한 17차시 프로젝트 「블록으로 배우는 코딩과 AI」를 운영하여, 무선 블록 로봇 키트와 메가테스트를 활용해 학생이 반복·조건·변수·함수로 로봇을 프로그래밍하고, 포즈·사진·소리 데이터를 직접 모아 분류기를 학습시키며, 개인정보를 지키는 AI 설계를 토론하는 과정을 통해 컴퓨팅 사고력과 AI 소양을 기른다.
1~2학년 | 정보(또는 학교자율시간) | 블록 로봇 코딩과 AI | 학기 17시간 1~3학년 | 창체 동아리 | 로봇 대회(FLL) 준비 | 연간 [시간]
코딩·AI 블록 로봇 키트(11+, 4인 1조) [단가]원 × [키트 수]개 = [금액]원 (교육운영비) 멀티충전기 [단가]원 × [수량] = [금액]원 (교육운영비) 메가테스트 학교 이용권 [단가]원 × 1년 = [금액]원 (교육운영비)
사양
- 메인 제어
- 허브 없음 · 부품마다 BLE 4.2와 배터리 · 프로그램은 노트북·태블릿에서 실행
- 키트 구성 (11+)
- 브릭 379개, 더블 모터, 싱글 모터, 컬러 센서, 컨트롤러, 커넥션 카드 2장
- 키트 구성 (8+)
- 브릭 321개, 더블 모터, 컬러 센서, 커넥션 카드 1장
- 센서
- 모터 절대 엔코더, 더블 모터 6축 IMU, 컬러 센서(RGB·HSV·반사광), 컨트롤러 레버 2개
- 앱
- Coding Canvas(웹·iPad) 아이콘·워드 블록 · 파이썬 패키지 legoeducation(Python 3.14+)
- AI
- 카메라 포즈 인식(MoveNet) · 사전학습·직접 학습 분류기 · 기기 안 처리, 로그인 없음
- 수업 자료
- 학년군별 30차시(6단원) · Teacher Portal 무료 · 구독료 없음
- 호환
- 일반 LEGO 브릭과 호환 · SPIKE 전자부품과 비호환 · Science와 전자부품 공용
- KC 인증
- 국내 정식 출시품 (인증 번호 확인 중)
구성과 가격
4명 1모둠 · 초등 3~6학년 · 국내 리셀러가
4명 1모둠 · 싱글 모터·컨트롤러 포함 · 국내 리셀러가
11+ 키트 6개 + 멀티충전기 3개 + 메가테스트 1년 + 교원 연수 4시간 + 충전·관리 키트
가격은 국내 리셀러 판매가(2026-10-06 조회)입니다: 5+ 49만 원 · 8+ 61.3만 원 · 11+ 72만 원(핸즈온테크놀러지, 11+ 정가 76.6만 원), 8+ 61만 원 · 11+ 71만 원(어썸아이티). 미국 공식가 $339.95 · $429.95 · $529.95. 엔스크린 공급가·학급 패키지 가격은 확인 중입니다.
연수와 지원
도입 연수 2시간(부품·카드·충전, Coding Canvas), 심화 2시간(포즈 분류기 학습, 파이썬 패키지, 사진·소리 AI).
멀티충전기 배치안, 부품 번호표, 충전 순서표, 분실 부품 점검표, 교체 브릭팩 안내.
SPIKE 보유 학교의 전환 계획 · 기존 브릭 재활용 · FLL Future Edition 준비 안내.
자주 묻는 질문
SPIKE Prime이 있는데 바꿔야 하나요?
SPIKE는 판매가 끝났지만 앱 지원은 당분간 이어집니다. 전자부품은 호환되지 않으니 보유 SPIKE는 계속 쓰고, 신규 구매분부터 CS & AI로 옮기는 것을 권합니다. FLL은 2028-29 시즌부터 Future Edition만 운영합니다.
AI 기능은 어느 정도인가요?
공식 기능은 카메라 포즈 인식과 포즈 분류기 직접 학습입니다. 엔스크린 차시에서 사진·소리 분류기를 더해 AI 학습 범위를 넓힙니다. 챗봇·생성형 AI는 들어 있지 않습니다.
학생 개인정보는 안전한가요?
학생 로그인이 없고 수업 PIN으로 접속합니다. AI 처리는 기기 안에서 하고 영상은 저장하지 않으며 관절 좌표만 다룹니다.
고등학교에서도 쓸 수 있나요?
공식 키트는 초·중학교용입니다. 고등학교는 파이썬 패키지로 심화 수업을 하거나 로봇팔·자율주행 등 다른 코스를 권합니다.
견적 요청
학교급과 학급 수를 알려 주시면 운영계획서 사업비 산출근거에 맞춘 견적을 보내 드립니다.